大模型時(shí)代的信息系統(tǒng)，正在從“面向數(shù)據(jù)的計(jì)算”轉(zhuǎn)向“面向計(jì)算的數(shù)據(jù)”。對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行AI改造是充分發(fā)揮大模型能力最關(guān)鍵的因素之一。

AI從業(yè)者做人工智能就是在做對(duì)的事情；如何鎖定行業(yè)找準(zhǔn)場(chǎng)景，提升效率或者質(zhì)量就是要把事情做對(duì)。

靈寶CASBOT董事長(zhǎng)張正濤認(rèn)為，未來的機(jī)器人不僅是工具，而是具備社會(huì)屬性的“伙伴型”角色。預(yù)測(cè)未來五至十年，人形機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)墓I(yè)、服務(wù)領(lǐng)域向消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)滲透，養(yǎng)老服務(wù)、醫(yī)療健康、教育陪伴等領(lǐng)域?qū)⒊蔀槿诵螜C(jī)器人規(guī)?；瘧?yīng)用的重要場(chǎng)景。

國(guó)家地方共建具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍表示，工業(yè)制造將是人形機(jī)器人的首個(gè)大規(guī)模應(yīng)用領(lǐng)域，人形機(jī)器人可以充當(dāng)工業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力、救援救災(zāi)的先鋒隊(duì)等等，將人類從重復(fù)性重體力勞動(dòng)和危險(xiǎn)作業(yè)中解放出來。

清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授、星動(dòng)紀(jì)元?jiǎng)?chuàng)始人陳建宇認(rèn)為，隨著技術(shù)的不斷成熟，具身智能將在2025年迎來新的發(fā)展高峰，其在工業(yè)、商業(yè)、家庭等領(lǐng)域的應(yīng)用將展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值，為人類社會(huì)帶來深遠(yuǎn)的影響。

實(shí)現(xiàn)多模態(tài)模型和交互創(chuàng)新的融合、走向真正意義的模型一統(tǒng)，是走向世界模型的必經(jīng)之路。

與國(guó)外模型層、算力層“雙頭收斂”的格局不同，國(guó)產(chǎn)模型與算力生態(tài)高度分散，AI基礎(chǔ)設(shè)施仍將長(zhǎng)期呈現(xiàn)由“M種模型”和“N種芯片”構(gòu)成的“M×N”格局。

數(shù)據(jù)是人工智能的“糧食”，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量直接決定著大模型訓(xùn)練效果的上限。針對(duì)大規(guī)模行業(yè)數(shù)據(jù)集稀缺的問題，應(yīng)構(gòu)建高價(jià)值共享數(shù)據(jù)集機(jī)制、加大在數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及加強(qiáng)高素質(zhì)數(shù)據(jù)處理人才的培養(yǎng)。

AGI的發(fā)展將推動(dòng)服務(wù)行業(yè)經(jīng)歷前所未有的規(guī)模和速度的轉(zhuǎn)型。由AGI驅(qū)動(dòng)的服務(wù)將優(yōu)先考慮人類的需求和情感，平臺(tái)的能力也將從“匹配”提升至“生成”， 促成服務(wù)由千篇一律的標(biāo)準(zhǔn)化模式，向充滿同理心與個(gè)性化的體驗(yàn)蛻變。最終服務(wù)本身將變得更加高效和個(gè)性化。

①大模型的下半場(chǎng)是成本和效率的比拼。
②推動(dòng)算力生態(tài)、模型生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)的快速演變和融合，以應(yīng)用落地的規(guī)模效應(yīng)反哺大模型進(jìn)入新一輪競(jìng)爭(zhēng)。

魔琺科技CEO柴金祥認(rèn)為，3D視頻領(lǐng)域?qū)⒂瓉韮?nèi)容“大爆炸”，未來每個(gè)人和每家企業(yè)都會(huì)有屬于自己的AI數(shù)字人，可以自由打造和編輯專屬的超寫實(shí)3D數(shù)字人。

傅利葉創(chuàng)始人兼CEO顧捷認(rèn)為，人形機(jī)器人正逐漸走進(jìn)人們的生活，技術(shù)的迭代不僅是機(jī)械上的進(jìn)步，更是人類與人工智能共生的一種全新嘗試。

種種現(xiàn)象都表明AI基礎(chǔ)設(shè)施的真正落地已經(jīng)迫在眉睫，而從半導(dǎo)體行業(yè)的角度出發(fā)，如何讓AI芯片真正實(shí)現(xiàn)云邊端智能一體化，是相關(guān)產(chǎn)業(yè)未來很長(zhǎng)一段時(shí)間所面臨的共同課題

零一萬(wàn)物CEO、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)李開復(fù)認(rèn)為，2025 年是AI-First 應(yīng)用迎來爆發(fā)之際，也是大模型行業(yè)面臨商業(yè)化拷問之時(shí)。

云圣智能聯(lián)合創(chuàng)始人朱勝利認(rèn)為，低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動(dòng)力一定是現(xiàn)實(shí)“剛需”，只有形成商業(yè)閉環(huán)，才會(huì)創(chuàng)造出低空經(jīng)濟(jì)應(yīng)有的價(jià)值。

深勢(shì)科技創(chuàng)始人張林峰認(rèn)為，未來，AI for Science將進(jìn)一步邁向多模態(tài)智能和大規(guī)模協(xié)同創(chuàng)新的階段，推動(dòng)從理論研究到工程實(shí)踐的全面變革，在其構(gòu)建過程中，中國(guó)擁有先發(fā)機(jī)會(huì)。

物理智能是AGI的下一波創(chuàng)新浪潮，尤以空間智能和世界模型為代表。

閃極科技CEO張波認(rèn)為，在 AI 大模型的加持下，AI 眼鏡這個(gè)離人類五官最近的智能終端，有望成為手機(jī)級(jí)的下一代計(jì)算平臺(tái)。

面壁智能CEO李大海認(rèn)為，未來十年，大模型將“無(wú)處不在”，特別是成本更低、尺寸更小、效率更高的端側(cè)模型。