面壁智能CEO李大海認(rèn)為,未來十年,大模型將“無處不在”,特別是成本更低、尺寸更小、效率更高的端側(cè)模型。
《科創(chuàng)板日報》1月13日訊(記者 張洋洋)ChatGPT橫空出世以來,AI已滲透至經(jīng)濟、社會與生活的方方面面。剛剛過去的2024年,中外AI及大模型在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地上取得了令人矚目的進展。新的2025年,AI必將繼續(xù)成為推動各行業(yè)變革的關(guān)鍵力量。
在2025新年來臨之際,作為中國最大的財經(jīng)媒體平臺財聯(lián)社攜手旗下《科創(chuàng)板日報》,推出“AI領(lǐng)先者心聲?2025”新年特別報道。邀請中外人工智能領(lǐng)軍者與行業(yè)精英一同回顧過去一年AI領(lǐng)域突破與創(chuàng)新;同時,展望新歲,深入探討AI及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用在未來的機遇與挑戰(zhàn)。
面壁智能CEO李大海向《科創(chuàng)板日報》記者表示:
未來十年,大模型將「無處不在」,特別是成本更低、尺寸更小、效率更高的端側(cè)模型。因為端側(cè)AI和硬件結(jié)合,眼下已成為自發(fā)的市場和技術(shù)趨勢,AI 眼鏡「百鏡大戰(zhàn)」的出現(xiàn),就是趨勢的分支之一。這背后有著深刻的驅(qū)動:2024年以來,Scaling law 的可持續(xù)發(fā)展出現(xiàn)數(shù)據(jù)和算力上的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)已接近耗盡,模型的訓(xùn)練成本和使用成本,居高不下。
但另一條坦途,大模型的密度定律Densing Law,即模型的能力密度每3.3個月翻一番。當(dāng)大模型的「密度定律」和芯片「摩爾定律」持續(xù)推進,這意味著模型在同一參數(shù)量上能釋放更強的智能,芯片在同樣的面積/功耗上,算力能支撐更大的模型。
兩條發(fā)展曲線的驅(qū)動下,大模型就能運行在各類終端上,就像大型機到個人電腦的發(fā)展,大模型必將進入千家萬戶、千行百業(yè)。