①大模型的下半場是成本和效率的比拼。 ②推動算力生態(tài)、模型生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)的快速演變和融合,以應(yīng)用落地的規(guī)模效應(yīng)反哺大模型進(jìn)入新一輪競爭。
《科創(chuàng)板日報》1月15日訊(記者 陳美)ChatGPT橫空出世以來,AI已滲透至經(jīng)濟、社會與生活的方方面面。剛剛過去的2024年,中外AI及大模型在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地上取得了令人矚目的進(jìn)展。2025年,AI必將繼續(xù)成為推動各行業(yè)變革的關(guān)鍵力量。
在2025新年來臨之際,財聯(lián)社攜手旗下《科創(chuàng)板日報》,推出“AI領(lǐng)先者心聲?2025”新年特別報道。邀請中外人工智能領(lǐng)軍者與行業(yè)精英一同回顧過去一年AI領(lǐng)域突破與創(chuàng)新;同時,展望新歲,深入探討AI及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用在未來的機遇與挑戰(zhàn)。
燧原科技創(chuàng)始人、董事長、CEO趙立東對《科創(chuàng)板日報》記者表示:
在大模型逐步放緩基于pretrain的scaling law效應(yīng)后,以O(shè)penAI去年推出的o1為代表的推理(reasoning)大模型展示了基于測試時間計算(test time compute)的全新的scaling law效應(yīng),大模型完成復(fù)雜任務(wù)的能力大幅增強。
但與此同時,推理大模型背后基于深度思維鏈的機理也對AI算力系統(tǒng)提出了全新的挑戰(zhàn),基于超節(jié)點的超大顯存和全交換互聯(lián)機制在應(yīng)對推理大模型的高效部署上具備數(shù)量級的性能優(yōu)勢,可以有效降低綜合計算成本,提升推理效率。
大模型的下半場是成本和效率的比拼,高效的推理算力系統(tǒng)結(jié)合我國廣泛的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢,將推動算力生態(tài)、模型生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)的快速演變和融合,以應(yīng)用落地的規(guī)模效應(yīng)反哺大模型進(jìn)入新一輪競爭。