財聯(lián)社2月5日電，中信建投研報表示，DeepSeek R1訓練和推理算力需求較低，主要原因是DeepSeek R1實現(xiàn)算法、框架和硬件的優(yōu)化協(xié)同。過去的預訓練側(cè)的scaling law正逐步邁向更廣闊的空間，在深度推理的階段，模型的未來算力需求依然會呈現(xiàn)爆發(fā)式上漲，充足的算力需求對于人工智能模型的性能進步依然至關重要。