《科創(chuàng)板日報》1月21日訊（編輯 宋子喬） OpenAI的GPT系列身后，國產(chǎn)大模型正緊追不舍。

1月20日，DeepSeek正式發(fā)布DeepSeek-R1，并同步開源模型權(quán)重。據(jù)介紹，DeepSeek-R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術(shù)，在僅有極少標注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI o1正式版。

根據(jù)其公布的測試數(shù)據(jù)，DeepSeek-R1在美國AIME 2024、MATH-500和SWE-bench Verified測試中的比分均高于OpenAI o1（小K注：前兩個測試專注于數(shù)學能力，SWE-bench Verified旨在評估AI模型解決現(xiàn)實世界軟件問題的能力）。

同一天，Kimi全新SOTA模型——k1.5多模態(tài)思考模型上線。在long-CoT模式下，Kimi k1.5的數(shù)學、代碼、多模態(tài)推理能力，也達到長思考SOTA模型OpenAI o1正式版的水平。官方表示，這應該是全球范圍內(nèi)，OpenAI之外的公司首次實現(xiàn)o1正式版的多模態(tài)推理性能。Kimi技術(shù)團隊第一次準備了詳細的技術(shù)報告。

在short-CoT模式下，Kimi k1.5的數(shù)學、代碼、視覺多模態(tài)和通用能力，大幅超越了全球范圍內(nèi)短思考SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的水平，領(lǐng)先達到550%。

其他國產(chǎn)大模型同樣表現(xiàn)出色，1月15日，MiniMax發(fā)布全新開源模型系列Minimax-01，在多個標準和內(nèi)部基準測試中，Minimax-01的性能與GPT-4o、Claude3.5-Sonnet等頂尖模型相當，尤其在長上下文處理方面表現(xiàn)突出。

OpenAI分別在2024年5月、9月和12月發(fā)布了GPT-4o、GPT-o1（包括o1-preview和o1-mini，o1正式版推遲到2024年12月發(fā)布）和GPT-o3，目前最強大的模型是o3，具備出色的推理能力、科學知識掌握更優(yōu)秀、編碼能力更強。

o1緊隨其后，擅長編碼、數(shù)學和寫作，其多模態(tài)功能支持圖片上傳，允許它將推理應用于視覺，以獲得更詳細、更有用的回復。

以DeepSeek為代表的國產(chǎn)大模型團隊力圖在性能上比肩最先進的大模型，定價則展示了極致性價比。

DeepSeek-R1 API服務定價為每百萬輸入tokens 1元（緩存命中）/4元（緩存未命中）；每百萬輸出tokens 16元。

與之對比，GPT-o1模型每百萬輸入tokens 15美元（約合人民幣110元）；每百萬輸出tokens 60美元（約合人民幣438元）。OpenAI目前最便宜的模型是GPT-4o mini，其定價為每百萬輸入Tokens 10美元（約合人民幣73元）；每百萬輸出tokens 20美元（約合人民幣146元）。

國產(chǎn)大模型呼喚國產(chǎn)算力

國內(nèi)外大模型廠商你追我趕，短時間內(nèi)迅速迭代，意味著大模型廠商對算力的需求仍在繼續(xù)增加。

火山引擎智能算法負責人吳迪此前曾表示，字節(jié)跳動綜合考慮算力資源儲備、市場未來用量、模型成本下降等因素判斷，2027年豆包每天Token消耗量會超過100萬億，將是現(xiàn)在的100倍以上。

1月20日消息稱，據(jù)蕪湖市生態(tài)環(huán)境局官網(wǎng)，字節(jié)跳動（抖音集團）旗下蕪湖江東名邑科技有限公司擬在安徽蕪湖建設(shè)火山引擎長三角算力中心項目，項目環(huán)境影響評價文件近日獲受理，并正在實施批前公示。該項目總投資80億元，設(shè)計服務器機柜數(shù)為21824臺，網(wǎng)絡(luò)機柜236臺，一座220kV變電站。

此前有消息稱，小米正在搭建自己的GPU萬卡集群，并對AI大模型進行大規(guī)模投資。

東莞證券此前表示，未來，隨著字節(jié)、幻方、小米等國內(nèi)廠商積極布局AI領(lǐng)域，國產(chǎn)大模型有望快速崛起，推動國產(chǎn)算力需求增長，促進國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，我國國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈有望迎來發(fā)展機遇。

上海證券也發(fā)布研報稱，以字節(jié)為代表的國產(chǎn)大模型崛起，以及小米等玩家的入局，有望拉動國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠在算力端的支出，國內(nèi)算力軍備競賽剛剛開始，國產(chǎn)算力廠商迎來發(fā)展機遇。

東方證券表示，算力建設(shè)持續(xù)性至關(guān)重要，在此背景下，服務器及液冷廠商、PCB廠商等有望受益。此外，數(shù)據(jù)存力和運力需求的持續(xù)攀升，為存儲、光模塊和光芯片等企業(yè)創(chuàng)造了更多的市場機會，促使整個產(chǎn)業(yè)鏈不斷優(yōu)化升級，以滿足日益增長的AI算力需求。