《科創(chuàng)板日報》1月13日訊（編輯 宋子喬） Meta創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官扎克伯格近日在喬?羅根的播客節(jié)目中大膽預測，“2025年，軟件工程領域?qū)⒂瓉韯∽?，AI將達到中級軟件工程師的編程水平?！?/p>

扎克伯格稱，“今年，編碼可能會從就業(yè)市場上的搶手技能變成可以完全自動化的技能?！睋?jù)他透露，Meta將在今年開始實現(xiàn)中級軟件工程師工作的自動化，這在一開始可能是一個昂貴的嘗試，而Meta最終可能會將其應用程序的所有編程工作外包給AI。

他還表示，Meta之外的科技行業(yè)巨頭也在朝著這個方向努力。

人工智能技術(shù)，特別是大語言模型的發(fā)展，為AI編程提供了強大的技術(shù)支持。如OpenAI的Codex等模型，能夠理解自然語言并生成代碼，使得編程變得更加高效和便捷。

這意味著毫無編程經(jīng)驗的人也能在AI的幫助下開發(fā)應用，極大地降低了編程門檻。此前爆火的手機應用“小貓補光燈”便由不會代碼的獨立開發(fā)者用Cursor開發(fā)，該應用一度登頂AppStore付費排行榜Top1。（小K注：Cursor是一款基于人工智能的代碼編輯器，旨在幫助開發(fā)人員編寫代碼，并與AI進行實時互動，提供代碼建議、錯誤檢測和自動補全功能）。

扎克伯格所言非虛，AI編程被視作生成式AI的重要落地場景，正在硅谷掀起一陣投資創(chuàng)業(yè)熱潮。

一方面，近兩年AI+代碼應用能力進步明顯，涌現(xiàn)出以Cursor為代表的眾多應用。

國內(nèi)外主要的AI+代碼應用

另一方面，眾多AI編程初創(chuàng)公司在短時間內(nèi)獲得了高額融資。例如，Magic在谷歌前CEO的加持下獲得了3.2億美元的融資，使其總?cè)谫Y額在短短兩年內(nèi)達到了4.65億美元；Codeium公司在C輪融資中獲得了1.5億美元，估值12.5億美元，晉升為獨角獸；Cursor獲6000萬A輪美元融資，由A16z領投，OpenAI等巨頭參投；Builder此前獲得由卡塔爾投資局牽頭的2.5億美元D輪融資。

AI會搶走程序員的飯碗嗎？

亞馬遜云計算（AWS）首席執(zhí)行官加爾曼（Matt Garman）去年6月份在內(nèi)部談話中表示：“如果你從現(xiàn)在開始往后推24個月，或者一段時間——我不能準確地預測這段時間是多長——很可能大多數(shù)開發(fā)人員不再需要編程了?！?/p>

已有包括加爾曼和英偉達CEO黃仁勛在內(nèi)的多位科技行業(yè)高管表達了類似觀點。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人之一的Andrej Karpathy曾表態(tài)，“未來最流行的編程語言是英語”。

AI似乎正在搶走程序員的飯碗，但實則不然。

AI編程工具的出現(xiàn)改變了編程的方式和流程，減少初級程序員需求的同時，可能會帶來程序員角色的轉(zhuǎn)變、對程序員提出新的技能要求，催生新的就業(yè)機會，如AI訓練師、AI算法工程師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等，程序員可能需要更多地與AI協(xié)作。

正如資深互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者Max Hu在接受采訪時所說，不能將編程簡單理解為寫代碼，“開發(fā)人員可能不需要自己寫很多代碼，但是開發(fā)人員需要足夠了解系統(tǒng)是怎么運作的。AI是有局限性的，因此了解AI能力的邊界，能做什么與不能做什么，與了解AI的能力本身同樣重要?！?/p>