《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》1月13日訊 素有“人工智能基石”之稱的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)迎來政策支持。

今日，國家發(fā)展改革委等四部門發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（簡(jiǎn)稱《意見》）。其中提出，到2027年，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、智能化及科技創(chuàng)新能力顯著提升，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅躍升，年均復(fù)合增長率超過20%。

《意見》強(qiáng)調(diào)，培育一批數(shù)據(jù)標(biāo)注龍頭企業(yè)，鼓勵(lì)通過資源整合、并購重組等方式做大做強(qiáng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化、集約化發(fā)展。支持和鼓勵(lì)科技創(chuàng)新型數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)承擔(dān)基礎(chǔ)研究、技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等重點(diǎn)任務(wù)，提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新水平。

數(shù)據(jù)標(biāo)注，也被稱為數(shù)據(jù)標(biāo)定、數(shù)據(jù)注釋，是指對(duì)文本、圖像、語音、視頻等待標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、整理、編輯、糾錯(cuò)、標(biāo)記和批注等操作，為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法提供訓(xùn)練樣本。

由于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響大模型的智能水平，因此數(shù)據(jù)標(biāo)注也被視作人工智能的基石。在AI應(yīng)用需求飛速提升的背景下，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的智能化要求也水漲船高。比如，在開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方面，《意見》列舉出三項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。

跨領(lǐng)域跨模態(tài)語義對(duì)齊：通過設(shè)計(jì)模型，使得來自不同領(lǐng)域、不同模態(tài)的輸入能夠在一個(gè)公共表示空間中表達(dá)。

4D標(biāo)注：在傳統(tǒng)的 3D 標(biāo)注基礎(chǔ)上，增加了時(shí)間維度的標(biāo)注方式。例如在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域用于標(biāo)注車輛、行人、交通標(biāo)志等物體在不同時(shí)刻的位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，幫助自動(dòng)駕駛系統(tǒng)理解道路場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)變化。

大模型標(biāo)注：為訓(xùn)練大型人工智能模型而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記、注釋等處理的過程。

如今，從自動(dòng)駕駛到智能助手，幾乎所有領(lǐng)域都需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練以構(gòu)建人工智能模型的精確判斷。在挖掘數(shù)據(jù)標(biāo)注需求方面，《意見》指出，要加大企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用，圍繞醫(yī)療健康、人力資源、數(shù)字貿(mào)易、自動(dòng)駕駛、低空經(jīng)濟(jì)等場(chǎng)景，以業(yè)務(wù)創(chuàng)新拉動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求。

東北證券今日研報(bào)指出，近期國內(nèi)外算力均迎利好在海外大廠的帶動(dòng)和國內(nèi)廠商的推進(jìn)下，國內(nèi)以豆包、騰訊、360等為代表的AI應(yīng)用會(huì)迎來大爆發(fā)，建議關(guān)注上游數(shù)據(jù)處理相關(guān)機(jī)會(huì)。

據(jù)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》不完全統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)A股上市公司有：