近日，預(yù)印本平臺(tái)arXiv公布的一項(xiàng)研究顯示，到2030年，支持人工智能（AI）所需的電力可能會(huì)導(dǎo)致美國(guó)出現(xiàn)約60萬(wàn)例哮喘病例，并造成200億美元的公共衛(wèi)生負(fù)擔(dān)。

由于數(shù)據(jù)中心消耗越來(lái)越多的能源以滿(mǎn)足AI的密集計(jì)算需求，空氣污染物的排放也隨之增加，并且已經(jīng)影響到公眾健康。到2030年，這些污染物可能會(huì)使美國(guó)約60萬(wàn)人罹患哮喘、1300名患者過(guò)早死亡。

“公共衛(wèi)生對(duì)人們有直接、切實(shí)的影響，這種影響是巨大的，不限于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的小范圍?！泵绹?guó)加州大學(xué)河濱分校的Shaolei Ren說(shuō)，由于空氣污染可以傳播得很遠(yuǎn)，污染物水平上升會(huì)影響全美民眾的健康。

在美國(guó)，AI的部分需求是通過(guò)燃燒化石燃料滿(mǎn)足的，而化石燃料會(huì)產(chǎn)生導(dǎo)致健康問(wèn)題的空氣污染物，如細(xì)顆粒物。研究人員舉例稱(chēng)，訓(xùn)練一個(gè)大型AI模型所需的電力產(chǎn)生的空氣污染物，相當(dāng)于駕駛一輛車(chē)在洛杉磯和紐約往返1萬(wàn)多次產(chǎn)生的污染物。

為模擬美國(guó)空氣污染和排放造成的影響，研究人員使用美國(guó)環(huán)境保護(hù)署提供的工具，并計(jì)算出一組數(shù)據(jù)：到2030年，在全美范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)中心的公共衛(wèi)生總成本可能超過(guò)200億美元。研究人員表示，這大約是美國(guó)煉鋼行業(yè)公共衛(wèi)生成本的兩倍，可能與加州等美國(guó)最大的幾個(gè)州數(shù)千萬(wàn)輛汽車(chē)排放的污染物對(duì)健康的影響相當(dāng)。

研究人員估計(jì)，在美國(guó)弗吉尼亞州“數(shù)據(jù)中心小巷”，備用燃?xì)獍l(fā)電機(jī)可能已經(jīng)使當(dāng)?shù)?.4萬(wàn)人出現(xiàn)哮喘癥狀，每年消耗2.2億至3億美元的公共衛(wèi)生費(fèi)用。如果頻繁使用發(fā)電機(jī)且排放達(dá)到該國(guó)允許的最高水平，每年造成的公共衛(wèi)生總成本可能高達(dá)30億美元。這不僅影響當(dāng)?shù)鼐用?，也影響了佛羅里達(dá)州等較遠(yuǎn)地區(qū)的居民。

一些競(jìng)相建設(shè)數(shù)據(jù)中心的科技公司正在支持低排放的能源，為可再生能源項(xiàng)目提供資金，還為傳統(tǒng)核電站投資了新的核反應(yīng)堆技術(shù)。但就目前而言，許多數(shù)據(jù)中心仍然嚴(yán)重依賴(lài)天然氣等化石燃料發(fā)電。之前的研究表明，到2030年，數(shù)據(jù)中心可能會(huì)增加美國(guó)對(duì)天然氣的需求，相當(dāng)于紐約州或加州對(duì)天然氣的需求。

“AI和數(shù)據(jù)中心的計(jì)算對(duì)健康的影響是一個(gè)重要問(wèn)題?！泵绹?guó)賓夕法尼亞大學(xué)的Benjamin Lee說(shuō)，但具體數(shù)字背后的基本近似值和假設(shè)需要通過(guò)額外的研究來(lái)驗(yàn)證。